Engelsk
En reflektion over nøgleindsigter fra Data Innovation Summit 2025
I den tempofyldte verden af data og AI er det nemt at blive fanget i det teknologiske hvirvelvind. For et par uger siden havde jeg privilegiet at deltage i Data Innovation Summit, hvor brancheledere delte indsigter, der udfordrede, hvordan vi tænker om datastrategi. Ud over de tekniske diskussioner fremstod et klart budskab: Succesfulde datainitiativer begynder med formål, ikke teknologi.
Er det muligt at vikle sig ud af AI-hypen?
“Vi har brug for AI!”
Kampråbet gennemtrænger bestyrelseslokaler på tværs af brancher, men mange organisationer jagter teknologi uden at have et klart mål for øje. Det er som at købe Ferrarien uden at vide, hvordan man kører bil. Flot, men i sidste ende ineffektiv.
Overvej en detailhandler, der for nylig investerede kraftigt i en AI-løsning til at analysere kundeadfærd. Deres system brugte NLP (Natural Language Processing) til at analysere kundeanmeldelser og sociale medier, computer vision til at spore indkøbsmønstre i butikken, og ML (Machine Learning) til at forudsige fremtidige købsadfærd baseret på tidligere transaktioner.
Efter seks måneder og en tom pengepung havde de smukke dashboards, der viste sentimentanalyser, heatmaps af butikstrafik og kundetilbøjelighedsmodeller, men de stod fortsat forvirrede tilbage, da de blev spurgt på bestyrelsesmødet: “Så hvilke beslutninger har vi truffet anderledes på grund af denne investering?”
På trods af alle data og indsigter havde de ingen klar strategi for at omdanne disse mønstre til handlingsrettede marketingkampagner, lagerbeslutninger eller butiksindretning. Teknologien var imponerende, men formålet manglede.
Sammenlign nu dette med en lille hotellkæde, der begyndte med en specifik udfordring: at reducere madspild i deres restauranter. De implementerede en beskeden forudsigelsesmodel, der analyserede historiske salg, lokale begivenheder og vejrmønstre for at optimere indkøb. Løsningen var ikke banebrydende, men den adresserede et reelt forretningsbehov og leverede en 30% reduktion i spild og målbar indvirkning på bundlinjen.
Nøgleforskellen? At starte med den beslutning, du vil træffe, ikke den teknologi, du vil implementere.
Alle GCP-brugere – jeg har gode nyheder til jer
Under topmødet fremhævede Yasmeen Ahmad, Google Cloud MD for Data Analytics, hvordan Google genopfinder dataværktøjer til AI-alderen. Den mest slående åbenbaring handlede ikke om komplekse algoritmer, men om tilgængelighed.
“Vi går ind i en tid, hvor ustrukturerede data bliver lige så værdifulde som strukturerede data,” bemærkede Ahmad. Googles GenAI-funktioner integreret i platforme som BigQuery og Looker demokratiserer dataadgang på hidtil usete måder.
Forestil dig en marketingchef, der har brug for at forstå kampagnepræstation, men mangler SQL-kendskab. Tidligere ville de skulle anmode om en rapport fra datateamet – en proces, der kunne tage dage. I dag kan de simpelthen spørge i grænsefladen: “Hvordan performede vores forårs-kampagne sammenlignet med sidste år i den nordiske region?” og modtage øjeblikkelige indsigter.
Denne transformation handler ikke kun om bekvemmelighed – den ændrer fundamentalt, hvem der kan udvinde værdi fra data. De tekniske barrierer, der engang begrænsede datadrevet beslutningstagning til analytikere og dataforskere, opløses og sætter indsigter direkte i hænderne på forretningsbrugere.
Men Ahmad var omhyggelig med at understrege, at disse kraftfulde værktøjer stadig bygger på et stærkt datafundament. AI-drevne grænseflader får måske dataadgang til at føles magisk, men de eliminerer ikke behovet for kvalitetsdatastyring. AI’en er aldrig bedre end de data, du fodrer den med.
Glem at data er den nye olie – det er den nye is
Måske den mest levende indsigt fra topmødet kom fra vores egen Steen Rasmussen, der leverede en simpel, men kraftfuld metafor: “Data har en begrænset brugbar levetid, ligesom blød is. Forsinker du handling, bliver begge mindre værdifulde. Hvis du ikke handler på det hurtigt, smelter det.”
Dette perspektiv udfordrer den datahamstringsmentalitet, der dominerede “data er den nye olie”-æraen. I modsætning til olie, som får værdi gennem raffinering og opbevaring, mister data ofte værdi med tiden.
Overvej disse scenarier:
- En kunde, der forlader deres indkøbskurv på dit e-commerce-site, sender et kraftfuldt signal – de er interesserede, men tøvende. Denne indsigt har enorm værdi, hvis man handler på den inden for timer (gennem en målrettet e-mail eller personligt tilbud), men minimal værdi dage senere, når deres købsbeslutning sandsynligvis er blevet truffet et andet sted.
- Hjemmesidebesøgsadfærd, der indikerer forvirring med din betalingsproces, repræsenterer en øjeblikkelig mulighed for at forbedre konverteringsrater. Jo længere du venter med at adressere disse friktionspunkter, jo mere omsætning mister du for hver dag, der går.
I hvert tilfælde falder dataens værdi eksponentielt med tiden – ligesom is, der smelter på en varm sommerdag. Organisationer, der bygger systemer til at opdage og handle på disse signaler i næsten realtid, klarer sig konsekvent bedre end dem, der indsamler data til retrospektiv analyse.
Skiftet fra “hvilke data skal vi indsamle?” til “hvilken beslutning vil vi træffe?” repræsenterer en grundlæggende tankegangsændring. Det handler om at behandle data som et letfordærveligt aktiv. Kun værdifuldt, når det forbruges friskt og med formål.
At finde dit formål i datahulen
Som disse indsigter fra Data Innovation Summit demonstrerer, er de virksomheder, der ser reelle afkast fra deres datainvesteringer, ikke nødvendigvis dem med den mest sofistikerede teknologi. De er dem med den klareste fornemmelse af formål.
Uanset om du er en milliard-dollar virksomhed med banebrydende, skinnende teknisk infrastruktur eller en mindre organisation, der lige begynder sin datarejse, forbliver princippet det samme: start med de forretningsresultater, du vil opnå, og arbejd derefter baglæns for at bestemme, hvilke data og teknologi du har brug for.
I en verden besat af at indsamle flere data og implementere den nyeste AI er måske den mest innovative tilgang også den simpleste: fokuser på formål først, teknologi for det andet.
Når alt kommer til alt, kan selv det mest avancerede AI-system ikke fortælle dig, hvad der holder dig vågen om natten angående din forretning. Kun du kan bestemme det – og det er præcis, hvor din datastrategi skal begynde. Det er her, vi hos IIH Nordic kommer ind i billedet.
Vi har bygget vores ry på at hjælpe nogle af de største danske brands med at bygge bro mellem forretningsmæssige udfordringer og dataløsninger. Vi starter ikke med, hvad der er teknisk muligt. Vi starter med, hvad der betyder mest for din forretning, og skaber derefter datastrategier, der omdanner disse søvnløse nætter til konkurrencefordele.
