Data Layer Monitor

Siden 2022 har vi hjulpet virksomheder med pålidelig tracking, data strukturering og informationsdeling ved hjælp af vores selvudviklede Data Layer Monitor. Hos IIH Nordic kan vi derfor hjælpe dig med at sikre bedre website tracking med et fokus på Data Layer.

Få styr på jeres data tracking gennem Data Layer Monitor

Hos IIH Nordic har vi udviklet en løsning til at monitore data layer for på den måde at sikre identificering af fejl, varsling af ændringer samt handlingsorienterede indsigter.
Løsningen fungerer ved, at værktøjet automatisk opdager afvigelser fra datakontrakten for alle de overvågede hændelser på alle sider. Fejlene leveres i realtid med detaljerede indsigter via e-mail eller Slack. Dette sikrer højere datakvalitet i Google Analytics, da man på denne måde forkorter tiden fra fejl til handling.
De handlingsorienterede indsigter leveres både som notifikationer og dashboard, som giver de nødvendige data, så udvikleren kan påbegynde udbedring af fejl. Der kræves ingen input fra downstream-interessenter.

Vi er eksperter

Hos IIH Nordic har vi stor erfaring med data og har i mange år udviklet vores egne tools for at forbedre tracking, indsigter samt indsamling af data på tværs af kanaler.
Vi hjælper jer med at identificere fejl på jeres website og giver konkrete handlingsbaserede indsigter ved hjælp af vores selvudviklede løsning, Data Layer Monitor.

Vi er eksperter

Hos IIH Nordic har vi stor erfaring med data og har i mange år udviklet vores egne tools for at forbedre tracking, indsigter samt indsamling af data på tværs af kanaler.
Vi hjælper jer med at identificere fejl på jeres website og giver konkrete handlingsbaserede indsigter ved hjælp af vores selvudviklede løsning, Data Layer Monitor.

Data Layer Monitor sikrer hurtig fejlfinding og handlingsbaserede løsninger

Data er i dag en af de vigtigste kilder til information, men flere og flere virksomheder spilder stadig både tid og penge på langsommelige fejlfindingsprocesser.

Hos IIH Nordic har vi opfundet et værktøj til at håndtere disse udfordringer, så I nemt og hurtigt kan identificere fejl i jeres datasæt og dermed hurtigst muligt få rettet op på fejlen.

Med dette værktøj gør vi det samtidig muligt at give jer et realtime overblik med handlingsorienterede indsigter til, hvordan I bedst muligt løser jeres udfordringer.

Lyder det som noget for jer, så kontakt vores specialister, som står klar til at hjælpe jer allerede i dag, så I kan få mest muligt ud af jeres data.

Disse udfordringer har vores kunder ofte med Data Layer Monitor

Data Layer Monitor er et altafgørende værktøj inden for fejlfinding i data, da det kan hjælpe virksomheder med både tidsoptimering og ressourcespild. Alligevel ser vi ofte, at det bliver nedprioriteret, da potentielle kunder endnu ikke har opdaget, hvor stor en hjælp dette værktøj kan være. De kæmper derfor ofte med følgende problemstillinger:

  • De har svært ved at følge med den hurtige fejludbredelse som følge af et langt QA flow.
  • De har problemer med lange svartider på grund af forskellige ansvarsområder på tværs af afdelinger.
  • De mangler passende værktøjer til effektiv fejlfinding i stor skala.

Genkender du disse problemstillinger fra jeres virksomhed? Så kan vi hjælpe med at give jer de bedste forudsætninger for fejlfinding i jeres data.

5 gode grunde til at samarbejde om Data Layer Monitor med os

  1. Vi hjælper jer med at få et overblik i realtid over kvaliteten af de data, der indsamles på jeres website.
  2. Vi sikrer, at jeres virksomhed opererer med korrekte data.
  3. Vi identificerer fejl i jeres data layer, så I hurtigst muligt kan få rettet op på dem.
  4. Vi sørger for, at I får en handlingsorienteret indsigt i, hvordan I nemt kan rette fejl i jeres data.
  5. Vi gør det let for jeres specialister at arbejde med jeres indsamlede data, så I kan bruge tiden på andre opgaver.

KONTAKT OS

Ræk ud, hvis du er blevet nysgerrig på, hvad vi kan hjælpe dig med.
Du hører fra os inden for 24 timer.

Navn(Required)
privatlivspolitik(Required)
Dette felt er til validering og bør ikke ændres.