• Telenor Erhverv

98% stigning i konverteringer med ny strategi

En omstrukturering af kampagneopsætningen, optimere og skrive nye annoncer og bruge Googles egne muligheder for machine learning i Google Ads, blev kampagnerne fokuseret til den relevante målgruppe samt budgettet fokuseret til de rigtige områder af Telenor Erhvervs forretning.

98% flere konverteringer

86% stigning i konverteringsrate

18% reduktion i konverterings­omkostninger

CASE: TELENOR

Den overordnede udfordring

Telenor Erhverv var overbevist om, at de kunne få et bedre resultat af deres Google Ads-kampagner.

Vores løsning

Ved at omstrukturere kampagneopsætningen, optimere og skrive nye annoncer og bruge Googles muligheder for machine learning i Google Ads, kunne vi fokusere kampagnerne til den relevante målgruppe og fokusere budgettet til de rigtige områder af Telenor Erhvervs forretning.

Vigtigste resultater

Ved at omstrukturere strukturen og bruge de korrekte Google-budstrategier kunne vi øge ydeevnen:
98% løft i konverteringer
86% løft i konverteringsrate
21% reduktion i tabte visninger på grund af budgetbegrænsninger
18% reduktion i omkostninger pr. konvertering

Relaterede cases

Fra dataindsigt til aktivering; 90% øget email marketing via personalisering

For at forstå og supportere Lyreco i deres mission bedst muligt, kickstartede IIH Nordic samarbejdet med en Data Strategy Workshop

Øgede konverteringer og hurtigere hastighed

Med hjælp fra os øgede Nemlig.com deres 90-dages konverteringer med 40%, og vi forbedrede deres hastighed på hjemmesiden med 7%.
Lancering at nyt brand for Fastspeed.

At launche et nyt brand effektivt

Vi oprettede en ny Google Ads konto baseret på IIH Nordic best practice, hvor den mest effektive budstrategi på et

Machine learning har brug for den rette data

Ved at sammenligne to identiske kampagner med forskellig gruppering kunne vi sikre, at JDE Kaffes annoncer blev vist til de

Automatisering gav 85% stigning i omsætning

Automatisering med brugerdefinerede etiketter betød, at vi kunne identificere produkter med høj margin fra produkt-feed’et. I overensstemmelse med dette kunne

Machine learning gav øget salg af abonnementer

IIH Nordic udviklede en machine learning model, der kunne forudsige brugeradfærd og opdele brugere i segmenter. Disse segmenter kombineret med
Se alle cases