Den overordnede udfordring
Bonnier stod over for en branche i fald. De havde brug for at øge antallet af abonnementer på magasiner ved at forbedre konverteringsraten på deres mere end 100 indholdssider og reducere deres CPO på digital annoncering. CRM-data var imidlertid ikke tilgængelige, og dataene på tværs af webstederne var ikke ensartede.
Vores løsning
IIH Nordic udviklede en machine learning-model, der gjorde det muligt at forudsige brugeradfærd og opdele dem i forskellige segmenter. Brugerne ser forskellige kampagner på webstedet i forhold til deres segment. Disse segmenter i kombination med abonnementsstatus udnyttes også til at skabe målgrupper til display- og søgekampagner i Google Ads.
Vigtigste resultater
53% vækst i abonnementssalget via digitale kanaler
18% stigning i konverteringsraten
Placering af 33,3 mio. brugere i 5 forskellige kundesegmenter
327 millioner forudsigelser foretage
