Machine learning gav øget salg af abonnementer.

IIH Nordic udviklede en machine learning model, der kunne forudsige brugeradfærd og opdele brugere i segmenter. Disse segmenter kombineret med abonnementsstatus udnyttes til at skabe målgrupper til display- og søgekampagner i Google Ads.

Den overordnede udfordring

Bonnier stod over for en branche i fald. De havde brug for at øge antallet af abonnementer på magasiner ved at forbedre konverteringsraten på deres mere end 100 indholdssider og reducere deres CPO på digital annoncering. CRM-data var imidlertid ikke tilgængelige, og dataene på tværs af webstederne var ikke ensartede.

“Høje ambitioner nås kontinuerligt”

Vi har flere gange fået hjælp til analytics og search af IIH Nordic. IIH Nordic lever fuldt op til vores høje ambitioner.

Knut Nägele

FDM-Travel

Vores løsning

IIH Nordic udviklede en machine learning-model, der gjorde det muligt at forudsige brugeradfærd og opdele dem i forskellige segmenter. Brugerne ser forskellige kampagner på webstedet i forhold til deres segment. Disse segmenter i kombination med abonnementsstatus udnyttes også til at skabe målgrupper til display- og søgekampagner i Google Ads.

Vigtigste resultater

53% vækst i abonnementssalget via digitale kanaler
18% stigning i konverteringsraten
Placering af 33,3 mio. brugere i 5 forskellige kundesegmenter
327 millioner forudsigelser foretage

Skal vi samarbejde?

Vi vil gerne høre om jeres udfordringer og ambitioner og tage en snak omkring, hvordan vi sammen kan tage jeres digitale markedsføring til nye højder.